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赵汝恒说，未来，港理大将继续深化“政、产、学、研”的高效协作，加速科研项目的进度，促进研究成果转化，为香港、国家以至全球的发展贡献力量。

港理大副校长赵汝恒表示，“我们非常高兴四个理大科研项目获得这一轮‘产学研1+计划’的资助，这不仅彰显理大雄厚的科研实力，更体现社会各界对我们推动科研创新和成果转化工作的充分肯定。”

120秒体检视频观看香港特区政府创新科技署日前公布第二批“产学研1+计划”督导委员会建议资助的项目，其中香港理工大学（简称“港理大”）研究团队领导的四个项目获得该计划资助。

“基于超表面结构的可调谐激光器芯片及其应用”项目，致力于突破先进激光芯片制造领域的核心技术瓶颈，开发一款新型宽带可调谐激光芯片。通过全球首创将超构表面反射镜和相变材料集成至垂直腔面发射激光器中，实现了极高品质因子的谐振腔以及超宽带（40nm）的输出波长动态连续调控。相较于传统激光器结构，此可调谐激光器不仅设计更简洁，在实现与国际顶级竞争品相同的kHz级调谐速度的同时，成本仅为市场同类产品的二十分之一。激光器可望大规模应用于电池监测、工业生产、自动驾驶和高速光通讯模块等领域。

另外，“新型营养素与药物在神经系统疾病防治中的全球化开发与应用”项目，围绕阿尔茨海默病、帕金逊症等神经退行性疾病，以及失眠、抑郁、焦虑等神经亚健康领域，开发具有独特作用机制的新型营养素与药物，打造涵盖预防、治疗的一体化综合解决方案。

其中“高速3D堆叠的AI视觉传感器”项目旨在开发高速、高动态范围、低功耗的AI视觉传感器，以克服现有图像传感器在高速运动场景成像模糊的限制。该款传感器可广泛应用于智慧城市中的安全监控系统和自主导航设备；机器人和自动化领域的高速物体辨识检测，以及延展实境装置和智能手机等电子消费产品的运动追踪分析。

而“Reallm：世界领先的企业级生成式人工智能基础设施解决方案”项目，旨在开发全面的生成式人工智能（GenAI）基础架构解决方案，包括：建立支援去中心化预训练系统架构，以支援分散式模型训练框架；开发领域适应性持续预训练系统，通过领域特定未标记数据持续优化大型语言模型，以实现目标领域分布；低比特训练框架，仅需传统训练一半的计算与储存资源，便可高品质完成预训练到后训练的全链路流程，显著降低企业使用门槛。最终推出专门设计用于通过企业级GenAI服务（软件即服务SaaS、平台即服务PaaS、基础设施即服务IaaS）增强各领域合作的平台。

公开资料显示，获香港特区政府拨款100亿港元成立的“产学研1+计划”于2023年正式推出，旨在释放香港本地大学科研成果转化和商品化的潜力，及促进政府、业界、大学及科研界的相关合作。每个获批项目可获港币一千万元至港币一亿元不等的资助。